Planeación de la auditoría de TI

Planeación de la auditoría de TI

El proceso de Planeación de la auditoría de TI (Tecnologías de la información) sigue una serie de pasos previos. Los cuales permiten dimensionar el tamaño y características del área dentro del organismo a auditar, por ende sus sistemas, organización y equipo. Asimismo se debe determinar el número y características del personal de auditoría, las herramientas … Leer más

Metodología para realizar una Auditoría Informática

Metodología para realizar una Auditoría Informática

Una metodología para realizar una auditoría informática exitosa depende de muchos factores, en este post veremos algunos criterios básicos para realizar la Auditoría Informática. ESTUDIO PRELIMINAR En esta fase el estudio es corto a nivel de tiempo, asimismo en su investigación. La auditoría informática desarrolla ac­tividades basado en un método de trabajo formal. El cual … Leer más

Proceso de la auditoría informática

Proceso de la auditoría informática

El proceso de la auditoría de informática o auditoría de TI, es decir, consiste en una serie de pasos, el cual nos dará como resultado el informe final de auditoría. Fases del proceso de la auditoría informática Fase I: Conocimientos del Sistema 1.1. Aspectos Legales y Políticas Internas. Sobre estos elementos está construido el sistema … Leer más

Random Forests

random forest

Random Forests es un método que combina una cantidad grande de árboles de decisión independientes probados sobre conjuntos de datos aleatorios con igual distribución. Es un algoritmo predictivo que usa la técnica de Bagging para combinar diferentes arboles, donde cada árbol es construido con observaciones y variables aleatorias. Bagging: Disminuye la varianza de un data … Leer más

¿Cómo decide un árbol de decisión donde ramificarse?

arbol

¿Cómo decide un árbol de decisión donde ramificarse? La ramificación de un árbol de decisión es muy importante, la creación de sub nodos incrementa la homogeneidad de los sub nodos resultantes. Es decir, la pureza del nodo se incrementa respecto a la variable objetivo. Se prueba la división con todas las variables y se escoge … Leer más

Árboles de decisión

arbol

Árboles de decisión es uno de los enfoques de modelado predictivo utilizadas en estadísticas, minería de datos y aprendizaje automático. El objetivo es crear un modelo, el cual predice el valor de una variable destino en función de diversas variables de entrada. Árboles de decisión con sus terminologías Nodo raíz (nodo de decisión superior): Representa … Leer más

Modelos de Clustering

modelos de clustering

Existen mucho Modelos de Clustering, por ello, en este post trataremos de ver a detalle de algunos de estos modelos. Como vimos en el post anterior Clustering están dentro de la familia del aprendizaje no supervisado, por lo tanto, este tiene lugar cuando no se dispone de datos “etiquetados” para el entrenamiento. Clustering vs Clasificación … Leer más

Técnicas de agrupamiento – Clustering

Clustering

Las técnicas de agrupamiento – Clustering están dentro de la familia del aprendizaje no supervisado, este tiene lugar cuando no se dispone de datos “etiquetados” para el entrenamiento. Sólo conocemos los datos de entrada, pero no existen datos de salida que correspondan a un determinado input. El aprendizaje no supervisado está estrechamente alineado con la … Leer más