Aprendizaje automático o Machine Learning

Aprendizaje automático o Machine Learning

El aprendizaje automático o aprendizaje automatizado o aprendizaje de máquinas o en inglés Machine Learning.

Es el subcampo de las ciencias de la computación y por consiguiente, una rama de la inteligencia artificial.

¿Qué es Machine Learning o aprendizaje automático?

El Aprendizaje Automático consiste en una disciplina de las ciencias informáticas, por lo tanto, relacionada con el desarrollo de la Inteligencia Artificial.

El cual sirve, como ya se ha dicho, para crear sistemas que pueden aprender de forma autónoma.

Historia del aprendizaje automático o Machine Learning

El aprendizaje automático o Machine Learning se fundamenta en las matemáticas, la estadística y la computación.

Los desarrollos en computación no llegaron hasta la década de 1940, pero antes de ese momento hubo varios métodos y técnicas matemáticas y estadísticas.

Los cuales sirvieron de base para lo que hoy se conoce como Machine Learning: el Teorema de Bayes, el ajuste por Mínimos Cuadrados y las Cadenas de Márkov.

En 1950, Alan Turing publicó un artículo titulado “Computación e Inteligencia” en el que se preguntaba si las máquinas podían pensar.

Para ello propuso el test de Turing, una prueba consistente en una conversación escrita entre una persona y una máquina por la cual la computadora se consideraba inteligente.

Si la persona no era capaz de distinguir si estaba hablando con una persona o con una máquina.

Deep Blue

El ordenador con una sola misión: ganar al humano.

Deep Blue ha sido una supercomputadora la cual fue desarrollada por el fabricante estadounidense IBM para jugar al ajedrez.

Fue la primera maquina inteligente que venció a un campeón del mundo en 1996, Gary Kaspárov, con un ritmo de juego lento.

Deep Blue vs Gary Kaspárov
Deep Blue vs Gary Kaspárov

Darpa Grand Challenge

El DARPA Grand Challenge es una carrera de autos sin piloto patrocinada por la estadounidense Agencia de Investigación de Proyectos Avanzados de Defensa (DARPA).

DARPA cada vez que ha celebrado la carrera el numero de participantes ha ido en aumento, en consecuencia, el número de coches sin conductor que la completan y son capaces de desplazarse mayores distancias de forma más segura.

Darpa Grand Challenge
Darpa Grand Challenge

DeepMind

Es una compañía de inteligencia artificial inglesa, creada en 2010, fue adquirida por Google en 2014.

La inteligencia artificial podría ser uno de los inventos más útiles de la humanidad. Investigamos y construimos sistemas de IA seguros que aprenden cómo resolver problemas y avanzar en el descubrimiento científico para todos.

DeepMind

Singularity

La singularidad tecnológica es el inicio de la inteligencia artificial general también conocida como “IA fuerte”.

Implica que un equipo de cómputo, red informática o un robot pueda ser capaz de automejorarse recursivamente, por ende, tener aprendizaje automático.

O en el diseño y construcción de computadoras o robots sean capaces de mejor su funcionamiento por ellos mismos.

Singularity
Singularity

¿Cómo funciona Machine Learning o aprendizaje automático?

Los algoritmos de Machine Learning necesitan tener datos importantes para poder dar respuestas realmente válidas.

Machine Learning tiene la habilidad de aprender sin ser explícitamente programada.

El machine learning o aprendizaje automático es un maestro del reconocimiento de patrones

¿Cómo funciona Machine Learning o aprendizaje automático?
¿Cómo funciona Machine Learning o aprendizaje automático?

¿Cómo aprende una maquina con Machine Learning?

Datos estructurados

Son los datos que mas se utilizan dentro de una empresa, y son los que se suelen encontrar en la mayoría de las los gestores de bases de datos.

Son archivos de tipo texto que suelen clasificarse por filas y columnas con títulos, como excel o access.

Este tipo de datos pueden ser ordenados fácilmente, procesables por cualquier herramienta de minería de datos.

Datos no estructurados

Se definen como datos binarios que no tienen estructura interna identificable, es decir, un conglomerado masivo y desorganizado de datos.

Que no tienen ningún tipo de utilidad hasta que se procesan y almacenan de manera ordenada, es decir, se convierten en datos estructurados.

Deja un comentario