Introducción a la Inteligencia artificial

La Introducción a la Inteligencia artificial nos ayuda como entender como las maquinas optienen el conocimiento humano y resuelven problemas.

¿Qué es inteligencia artificial?

Desarrollo de métodos y algoritmos que permitan comportarse a las computadoras de modo inteligente.

Definir el concepto de Inteligencia Artificial no es nada fácil.

La inteligencia artificial es el estudio de la informática centrándose en el desarrollo de software o hardware, por esa razón, muestra una similitud a la inteligencia humana.

La inteligencia artificial es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo.

Por lo tanto, capaces de realizar actividades propias de los seres humanos en base a dos de sus características primordiales: el razonamiento y la conducta.

El propósito de la Inteligencia Artificial es hacer computacional el conocimiento humano

Objetivos de la inteligencia artificial

Los objetivos principales de la inteligencia artificial incluyen:

La deducción y el razonamiento seguidamente de la representación del conocimiento, la planificación, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje, la percepción y la capacidad de manipular y mover objetos.

Los objetivos a largo plazo incluyen el logro de la Creatividad, la Inteligencia Social y la Inteligencia general.

Enfoques de la inteligencia artificial

Enfoques de la inteligencia artificial
Enfoques de la inteligencia artificial

Sistemas que se comportan como humanos

Por consiguiente, la idea es desarrollar máquinas capaces de realizar funciones para las cuales se requeriría un humano inteligente.

Dentro de este enfoque podemos encontrar la famosa Test de Turing. Para poder superar esta prueba, la máquina debería poseer las siguientes capacidades.

  • Procesamiento de lenguaje natural, que le permita comunicarse satisfactoriamente.
  • Representación del conocimiento, para almacenar lo que se conoce o se siente.
  • Razonamiento automático, para utilizar la información almacenada para responder a preguntas y extraer nuevas conclusiones.
  • Aprendizaje automático, para adaptarse a nuevas circunstancias y para detectar y extrapolar patrones.
  • Visión computacional, para percibir objetos.
  • Robótica, para manipular y mover objetos.

Test de Turing

En 1950 Alan Turing publicó su famoso artículo donde describe un método para que los humanos podamos testear programas de Inteligencia artificial.

Test de turing
Test de Turing

La prueba de Turing o test de Turing es una prueba de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente similar al de un ser humano o indistinguible de este.

Wikipedia

Sistemas que piensan como humanos

Aquí la idea es hacer que las máquinas piensen como humanos en el sentido más literal; es decir, que tengan capacidades cognitivas.

Por consiguiente, de toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje, etc.

Dentro de este enfoque podemos encontrar al campo interdisciplinario de la ciencia cognitiva, por el cual convergen modelos computacionales de inteligencia artificial

Asimismo, técnicas experimentales de psicología intentando elaborar teorías precisas y verificables sobre el funcionamiento de la mente humana.

Sistemas que piensan racionalmente

Aquí la idea es descubrir los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar, es decir, encontrar las leyes que rigen el pensamiento racional.

Dentro de este enfoque podemos encontrar a la lógica, por esta razón, intenta expresar las leyes que gobiernan la manera de operar de la mente.

Sistemas que se comportan racionalmente

Aquí la idea es diseñar agentes inteligentes.

Un elemento importante a tener en cuenta, es que tarde o temprano uno se dará cuenta de que obtener una racionalidad perfecta no es del todo posible en entornos complejos.

Es la introducción a la inteligencia artificial la que nos ayudará en los caminos que vienen

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